تحليل البيانات: التعريف والأنواع والفوائد
نظرًا لأن العالم أصبح يعتمد بشكل أكبر على البيانات، تستخدم العديد من
الشركات تحليل البيانات لتحسين قدراتها على اتخاذ القرار. يمكن للشركات استخدام
المعلومات التي تجمعها من تحليل البيانات لمعرفة المزيد عن عملائها والجمهور
المستهدف والمنافسين والتغيرات في صناعتهم. إذا كنت تستمتع بتحديد الأنماط وإجراء
الأبحاث وتطوير استراتيجيات العمل، فقد تكون مهتمًا بمعرفة المزيد عن تحليل
البيانات. في هذه المقالة، نوضح ما هو تحليل البيانات، ونستكشف الأنواع المختلفة،
ونشارك الخطوات التي يمكنك اتخاذها لإجراء تحليل البيانات، وندرج الفوائد.
ما هو تحليل البيانات؟
يشير تحليل البيانات إلى عملية استخدام الأدوات التحليلية والإحصائية لجمع
وتقييم كميات كبيرة من المعلومات. يستخدم محللو البيانات هذه الأدوات للكشف عن
الأنماط وتحديد التناقضات. ثم يستخدمون هذه المعلومات لمساعدة الشركات على اتخاذ
قرارات عمل أكثر ذكاءً بناءً على الاتجاهات الحالية أو المتوقعة في السوق
والصناعة. يلعب تحليل البيانات دورًا مهمًا في صناعة الأعمال لأنه يساعد المؤسسات
على تحسين عملياتها وزيادة هوامش إيراداتها وتلبية احتياجات عملائها.
أنواع تحليل البيانات
هناك العديد من الاستراتيجيات والأدوات التي يمكنك استخدامها لتنفيذ تحليل
البيانات لمؤسسة ما. فيما يلي بعض الأنواع الأكثر شيوعًا لطرق تحليل البيانات التي
يمكنك استكشافها:
بيانات التعدين
يركز استخراج البيانات على الكشف عن الأنماط من خلال مراجعة كميات كبيرة من
البيانات. يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والإحصائيات لمساعدتك في
استخراج البيانات للحصول على معلومات أساسية بسرعة. تستخدم العديد من الشركات
استخراج البيانات لتحديد النتائج المتكررة وتحديد المعلومات ذات الصلة. قد تختار
استخدام هذه الطريقة إذا كنت تريد التنبؤ بالنتائج المحتملة أو تقديم المشورة
التجارية التي تساعد مؤسستك على اتخاذ القرارات التي تدعم النمو على المدى الطويل.
ذكاء الأعمال
ذكاء الأعمال هو أسلوب قائم على التكنولوجيا يستخدم لجمع وتحليل البيانات
من أنظمة تكنولوجيا المعلومات الداخلية (IT) والمصادر الخارجية.
يمكنك استخدام هذا النظام لتشغيل الاستعلامات مقابل البيانات التي تجمعها وإنشاء
تقارير مرئية تساعد الشركات على تطوير الخطط الإستراتيجية. الهدف الأساسي من
استخدام ذكاء الأعمال لتحليل البيانات هو مساعدة الشركات على تحسين هوامش
إيراداتها ومنحها ميزة تنافسية.
تحليلات في الذاكرة
تستخدم التحليلات الموجودة في الذاكرة سيناريوهات التحليلات التكرارية
والتفاعلية لتزويد الشركات بنصائح ملموسة يمكن أن تمنحها ميزة تنافسية. بدلاً من
استخدام البيانات من محرك الأقراص الثابتة، تعتمد هذه الطريقة على البيانات
المخزنة في ذاكرة النظام، مما يساعدها على توليد الرؤى بشكل أسرع. يتيح لك استخدام
التحليلات داخل الذاكرة أيضًا تخطي إعداد البيانات حتى تتمكن من إنشاء نماذج جديدة
واختبار سيناريوهات مختلفة بسرعة.
تحليلات النص
يمكنك استخدام تحليلات النص لمعالجة النص الخام والمواد المكتوبة. وهذا
يسهل عملية الاستيراد والتفسير باستخدام أدوات تحليل البيانات. قد تستخدم الشركات
تحليلات النص للكشف عن أنماط عملائها من خلال دراسة نتائج الاستطلاع ومنشورات
وسائل التواصل الاجتماعي والمراجعات عبر الإنترنت ورسائل البريد الإلكتروني
وملاحظات مركز الاتصال وغيرها من أشكال التعليقات المكتوبة.
تحليلات الدفق
كمحلل بيانات ، يمكنك استخدام أدوات تحليل التدفق لتجميع وتصفية وتقييم
كميات كبيرة من البيانات الجارية حاليًا. تقوم تحليلات الدفق بجمع البيانات من
مجموعة متنوعة من الأنظمة الأساسية بعد أن يؤدي إجراء معين إلى تشغيل حدث ما. على
سبيل المثال، يمكنك استخدام تحليلات التدفق لجمع البيانات بعد معاملة مالية أو
نقرة على موقع ويب أو عطل في المعدات. يمكن أن يساعدك استخدام تحليلات التدفق في
جمع البيانات من إنترنت الأشياء (IoT)، والذي يتضمن
أجهزة استشعار الآلة والأجهزة المحمولة والأجهزة الذكية وتفاعلات الويب والتطبيقات
السحابية.
التعلم الالي
يستخدم العديد من محللي البيانات التعلم الآلي لتوفير الوقت وتحقيق نتائج
أكثر دقة. تستخدم هذه الطريقة الذكاء الاصطناعي لإنشاء نماذج يمكنها تحليل مجموعات
معقدة من البيانات تلقائيًا. ومع حصول الآلات على بيانات جديدة، فإنها تصبح أكثر
ذكاءً، مما يساعدها على إنشاء نماذج أكثر دقة مع مرور الوقت. تستخدم العديد من
الشركات التعلم الآلي لتحديد فرص العمل الجديدة وتخفيف المخاطر.
عرض مرئي للمعلومات
يمكن أن يساعدك استخدام التمثيل المرئي للبيانات في إنشاء تمثيل مرئي دقيق
للبيانات التي تجمعها عن طريق إنشاء المخططات والرسوم البيانية. يمكن لهذا النظام
أن يسهل فهم كميات كبيرة من البيانات المعقدة. قد تستخدم الشركات تصور البيانات
لتحديد الاتجاهات والقيم المتطرفة والأنماط في البيانات بسرعة أو لتقديم البيانات
بطريقة تحظى باهتمام المشاهدين.
التحليلات التنبؤية
تجمع هذه الطريقة بين التعلم الآلي والإحصاءات والبيانات التاريخية للتنبؤ
بمدى احتمال وقوع حدث مستقبلي. تستخدم العديد من الشركات التحليلات التنبؤية
للتحضير للتغيرات في صناعتها أو في اتجاهات المستهلكين. يمكن أن تكون التحليلات
التنبؤية مفيدة في مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك إدارة المخاطر والعمليات
والتسويق واكتشاف الاحتيال.
تحليل البيانات الاستكشافية
يستخدم تحليل البيانات الاستكشافية الإحصائيات لتفسير مجموعات البيانات من
خلال التركيز على خصائصها الرئيسية. يستخدم هذا النهج مجموعة متنوعة من التقنيات
لتعظيم الرؤى في مجموعة بيانات محددة، وكشف الهياكل المختلفة، واختبار النظريات،
واستخراج المتغيرات المهمة. غالبًا ما يستخدم محللو البيانات الذين يمارسون تحليل
البيانات الاستكشافية الرسوم البيانية والمقاييس الكمية لرسم البيانات الأولية
وزيادة قدرتهم على العثور على الأنماط.
كيفية إجراء تحليل البيانات
فيما يلي بعض الخطوات التي يمكنك اتخاذها لإجراء تحليل البيانات بفعالية:
1.
حدد هدفك
ابدأ بتحديد هدفك أو هدفك من تحليل البيانات. فكر في نوع المعلومات التي
يمكن أن تساعد مؤسستك على اتخاذ قرارات عمل أكثر ذكاءً. ثم أنشئ قائمة بالأهداف
ورتبها حسب أولويتها. ركز على جعل أهدافك واضحة وموجزة من خلال ذكرها كأهداف ذكية
. الهدف الذكي هو هدف محدد، وقابل للقياس، وقابل للتحقيق، وذو صلة، ومعتمد على
الوقت. يمكن أن يساعدك هذا في تتبع تقدمك وتحسين أسلوبك.
2.
تطوير الأسئلة
بعد ذلك، قم بإنشاء قائمة بالأسئلة التي تريد الإجابة عليها باستخدام
البيانات التي تجمعها. حدد الأسئلة التي تؤدي إلى جودة الحل المحتمل أو عدم أهليته
أو اسأل ما إذا كان هناك شيء ما صحيح أم غير صحيح. إن إبقاء أسئلتك بسيطة يمكن أن
يحسن دقة نتائجك ويساعدك على تحديد المقاييس أو أدوات تحليل البيانات التي قد تكون
الأكثر فائدة.
يمكن أن يساعدك أيضًا في تحديد مقاييس الأداء الرئيسية
(KPIs) التي قد تكون الأكثر فائدة للتتبع. على سبيل المثال، إذا كنت
ترغب في تحسين الحملات التسويقية لمؤسسة ما، فيمكنك تحليل بيانات اكتساب العملاء
عن طريق قياس معدلات التحويل بمرور الوقت وتتبع إنفاق العملاء.
3.
جمع البيانات
بمجرد تحديد الأسئلة التي تريد الإجابة عليها وأدوات تحليل البيانات التي
تخطط لاستخدامها، يمكنك البدء في جمع البيانات. اعتمادًا على هدفك الرئيسي وأدوات
تحليل البيانات التي تخطط لاستخدامها، يمكنك استخدام عدة إستراتيجيات مختلفة لجمع
بياناتك. يبدأ العديد من محللي البيانات بجمع البيانات من قواعد البيانات أو المصادر
الموجودة نظرًا لأن هذا عادةً ما يكون الأسهل في التجميع.
تتضمن بعض الطرق الأخرى التي قد تستخدمها لجمع البيانات ما يلي:
استطلاعات العملاء
تتبع بيانات المعاملات
تعقب عبر الانترنت
تحليلات الوسائط الرقمية
مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي
المقابلات الشخصية
جمع بيانات التسجيل والاشتراك
مراقبة حركة المرور داخل المتجر
4. تنظيف
البيانات وتحويلها
غالبًا ما تأتي البيانات الأولية التي يجمعها المحللون في مجموعة متنوعة من
الأشكال. وقد تحتوي أيضًا على معلومات غير مفيدة. يمكنك تنظيف بياناتك وتحويلها
لتسهيل عملية الاستيراد عن طريق إزالة البيانات غير الصحيحة أو التالفة أو المكررة
أو غير الكاملة من مجموعة البيانات الخاصة بك. اعتمادًا على برنامج تحليل البيانات
الذي تستخدمه، قد تتمكن من برمجة النظام لتحديد البيانات غير الضرورية وحذفها
تلقائيًا.
قم بمراجعة البيانات المتبقية لإصلاح أي أخطاء هيكلية، مثل الأخطاء
المطبعية أو اصطلاحات التسمية الغريبة. ثم تحقق من صحة البيانات المتبقية من خلال
التأكد من أنها بالتنسيق الصحيح بحيث يمكن قراءتها بواسطة برنامج تحليل البيانات
الخاص بك.
5.
تحليل البيانات
بعد ذلك، قم باستيراد البيانات المنظفة والمحولة إلى أداة تحليل البيانات
التي اخترتها لتحديد الأنماط والبحث عن التناقضات. قد تختار تخطيط بياناتك لتسهيل
العثور على الارتباطات أو إنشاء جدول محوري لفرز البيانات وتصفيتها حسب متغيرات
محددة. أثناء دراستك للبيانات، راجع هدفك الأصلي وأسئلتك لتحديد ما إذا كان لديك
معلومات كافية للوصول إلى نتيجة دقيقة. إذا لم يكن هناك اتجاه أو ارتباط واضح، فقد
تحتاج إلى جمع المزيد من البيانات.
6.
تفسير البيانات
وتقديم الاقتراحات
أخيرًا، استخدم المعلومات التي جمعتها من تحليل البيانات لاستخلاص النتائج
والإجابة على الأسئلة التي طرحتها في بداية دراستك. بعد ذلك، قم بتجميع النتائج
التي توصلت إليها في تقرير أو ملخص مرئي لمشاركتها مع قادة الأعمال وأصحاب المصلحة
الرئيسيين والأعضاء ذوي الصلة في فريقك. استخدم لغة واضحة وموجزة لنقل بحثك بطريقة
يسهل فهمها.
فوائد تحليل البيانات
يمكن أن يوفر تحليل البيانات للمؤسسات فوائد عديدة من خلال تزويدها
بالمعلومات الأساسية التي تحتاجها لاتخاذ قرارات عمل أكثر ذكاءً. بعض الطرق التي
يمكن أن تفيد بها الشركات باستخدام تحليل البيانات هي مساعدتها:
خفض التكاليف: يمكن للشركات استخدام المعلومات التي تجمعها
من تحليل البيانات لتحديد الفرص المتاحة لخفض التكاليف وتحسين هوامش إيراداتها.
على سبيل المثال، قد يستخدمون تحليل البيانات للتنبؤ بالمنتجات التي قد تحقق أفضل
مبيعات حتى يتمكنوا من تخصيص مواردهم وفقًا لذلك.
تحسين جودة المنتج: يوفر تحليل البيانات للشركات معلومات أساسية
عن عملائها، بما في ذلك مستوى رضاهم والمنتجات أو الميزات التي قد يهتمون بها.
ويمكن للشركات استخدام هذه المعلومات لتحديد مجالات الفرص أو تحسين منتجاتها
الحالية أو تطوير منتجات جديدة. التي تلبي احتياجات عملائها.
تخصيص الحملات التسويقية: يمكن لتحليل البيانات أن يزود
المسوقين بمعلومات قيمة حول جمهورهم المستهدف لمساعدتهم على تخصيص إعلاناتهم وجذب
عملاء جدد. قد يستخدم المسوقون هذه المعلومات لتقييم عمليات الشراء السابقة وسجلات
عرض صفحة المنتج وأنماط التسوق الأخرى للتنبؤ بالحملات التي قد تكون الأكثر نجاحًا.
التنبؤ بتغيرات السوق: تستخدم العديد من الشركات تحليل البيانات
للكشف عن الاتجاهات والتنبؤ بالنتائج المستقبلية. يمكن أن تساعدهم هذه المعلومات
على اتخاذ قرارات عمل أكثر ذكاءً، وتطوير خطط استراتيجية والتكيف بشكل استباقي مع
التغيرات في السوق.
زيادة الكفاءة: يمكن أن يساعد استخدام برامج تحليل البيانات
الشركات على مراجعة مجموعات كبيرة من البيانات حول عملائها في الوقت الفعلي. يمكن
أن يساعد ذلك المؤسسات على اتخاذ قرارات عمل أسرع مع تزويدها بجميع المعلومات التي
تحتاجها.
الخاتمة:
في ظل التطور الرقمي المتسارع واعتماد المؤسسات المتزايد على البيانات، أصبح تحليل
البيانات أداة أساسية لدعم اتخاذ القرار وتحقيق النجاح المستدام. فمن خلال فهم
الأنماط والاتجاهات، واستثمار التقنيات الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم
الآلي، تستطيع الشركات تحسين أدائها وتعزيز قدرتها التنافسية. كما يساهم تحليل
البيانات في رفع كفاءة العمليات، وتطوير المنتجات، وتلبية احتياجات العملاء بدقة
أكبر. لذلك، فإن الاستثمار في مهارات وأدوات تحليل البيانات لم يعد خيارًا
ثانويًا، بل ضرورة حتمية لكل مؤسسة تسعى إلى النمو والابتكار في عالم يعتمد على
المعرفة والمعلومات.
نسعد بإضافة تعليقاتكم لنستمر في تقديم كل ما هو جديد و مفيد لحضراتكم