أقسام الوصول السريع (مربع البحث)

أفضل دورات بايثون

أفضل دورات بايثون

مع أكثر من 15 مليون مستخدم ، تعد Python واحدة من أكثر لغات البرمجة شيوعًا ولا تظهر أي علامات على التوقف.  ولكن إذا كنت جديدًا في استخدام لغة بايثون ، أو علوم الكمبيوتر بشكل عام ، فكيف يمكنك البدء؟  

للإجابة على هذا ، قضيت بعض الوقت في البحث عن أفضل دورات لغة بايثون على الإنترنت بناءً على شعبيتها ونسبها واشادة كل من المبرمجين المخضرمين والمبتدئين. في هذه المقالة ، سوف أتطرق إلى أفضل عشرة دورات لغة بايثون على الإنترنت. سأتحدث أيضًا عن مزايا تعلم بايثون ، وما يجب أن تبحث عنه في فصل بايثون وتكلفة وطول تعلم بايثون.

هيا نبدأ

ما هي أفضل دورة بايثون على الإنترنت؟

هذه هي أهم توصياتي بشأن دورة بايثون:

1.      تخصص بايثون للجميع (كورسيرا)

2.     معسكر بايثون التدريبي الكامل من الصفر إلى البطل في بايثون (Udemy)

3.   تعلم Python 3 (Codecademy)

4.     تعلم دروس متقدمة في برمجة بايثون (Udemy)

5.   مقدمة إلى لغة Python (Datacamp)

6.     دروس بايثون (بايثون)

7.    علم البيانات التطبيقية مع تخصص بايثون (Coursera)

8.    مقدمة CS50 إلى البرمجة باستخدام Python (edX)

9.     100 يوم من البرمجة: معسكر بايثون برو التدريبي الكامل (Udemy)

10.    دورة مكثفة على بايثون (كورسيرا)

أفضل اختياراتي لأفضل دورة تدريبية في Python عبر الإنترنت هي Python For Everybody Specialization  التي تقدمها Coursera. هذه الدورة ، كما يقول العنوان ، هي للجميع. نطاق الدروس والفصول يعني أن المبتدئين سيكونون مرتاحين للمادة ، في حين أن الطلاب المتوسطين والمتقدمين سيحصلون على شيء يكسبونه أيضًا.

يتميز Udemy بشكل كبير في هذه القائمة أيضًا. هذه واحدة من أكبر منصات التعلم الإلكتروني المتوفرة. يتم إنشاء فصولهم وبيعها بشكل منفصل على Udemy وغالبًا ما تكون معروضة للبيع حتى تتمكن من الحصول عليها بسعر أرخص بكثير من السعر المعلن.

أفضل دورة تدريبية لي في Udemy لتعلم Python هي The Complete Python Bootcamp From Zero to Hero in Python .  مع أكثر من 22 ساعة من المحتوى ، تتمتع هذه الدروس بقدر لا يصدق من الاهتمام مع أكثر من مليون طالب. في هذه القائمة ، اخترت أفضل دورات بايثون المعروضة. لكنني حاولت أيضًا تضمين مجموعة من الفصول والمحتوى وأنماط التدريس المختلفة لجذب أي شخص يريد تعلم Python.

على سبيل المثال ، إذا كنت تفضل طريقة تعلم عملية أكثر ، وهو أمر بالغ الأهمية للترميز ، فقد تفضل أسلوب التدريس في Codecademy ، باستخدام Learn Python 3 .  بشكل عام ، كل خيار في هذه القائمة له نقطة بيع فريدة ويحظى بتقدير كبير ومعترف به بين آلاف فئات Python الموجودة هناك.

 

1.     تخصص بايثون للجميع (كورسيرا)

المنصة: كورسيرا | المعلمين: تشارلز راسل سيفيرانس | مدة الدورة: 5 دورات ، يوصى بإكمال كل منها خلال 6-7 أسابيع. تشارك Coursera مع جامعات ومؤسسات أخرى لتقديم دروس للطلاب في جميع أنحاء العالم. هذا التخصص له شيء للمبتدئين والمتقدمين. فهو يجمع بين دروس الفيديو التي يتم تدريسها والمشاريع العملية. إنه شائع بشكل لا يصدق ، حيث تم تسجيل أكثر من مليون طالب وتقييم 4.8 / 5 من أكثر من 200000 تقييم.

يمكنك مراجعة الدورة الأولى من هذا التخصص مجانًا لمعرفة ما إذا كانت تلبي احتياجاتك. فقط قم بالتسجيل بالدورة. قم بالتمرير لأسفل حتى تتمكن من رؤية الدورات الفردية ، وانقر فوق الدورة الأولى ، وقم بإعداد حساب (مجاني) واختر خيار التدقيق.

سوف تتعلم:

·       أساسيات البرمجة باستخدام بايثون

·       هياكل البيانات الأساسية للغة بايثون

·       استخدام Python للوصول إلى بيانات الويب

·       الوظائف والتعبيرات

·       عمليات الإعدام المشروطة

·       معالجة الملفات

·       استخدام قواعد البيانات مع بايثون

·       بناء برامج زحف الويب

·       عمليات التصور

·       استرجاع البيانات ومعالجتها وتصورها باستخدام بايثون

الايجابيات:

·       محتوى للجميع ، بما في ذلك مقدمات كاملة بالإضافة إلى دروس أكثر تقدمًا

·       يجمع بين مقاطع الفيديو التي يديرها المعلم والمشاريع العملية تدرس من قبل معلم محترف ذو خبرة

·       منتسب إلى جامعة مرموقة

·       يغطي أساسيات بايثون ويوفر أساسًا متينًا في علوم الكمبيوتر

·       فرصة الحصول على شهادة

·       يمكن الوصول إلى الدورة الأولى مجانًا

سلبيات:

·       يتطلب التخصص الكامل دفعًا شهريًا يمكن أن يكون مكلفًا إذا استغرقت وقتًا طويلاً لإكماله

·       الأفضل لـ: كل من المبتدئين الكاملين الذين يتطلعون إلى البدء مع Python بالإضافة إلى المبرمجين المتوسطين الذين يشعرون أن لديهم المزيد لتعلمه

بشكل عام: دورة رائعة تتيح لك الوصول إلى دروس الفيديو المشروحة بوضوح والمشاريع العملية التي ستأخذك من المبتدئين إلى المحترفين عندما يتعلق الأمر ببايثون. يتم تقديمه أيضًا من خلال جامعة مرموقة ، لذا يمكنك الوثوق بالمحتوى والتدريس ليكونا احترافيين.

 

2. معسكر بايثون التدريبي الكامل من الصفر إلى البطل في بايثون (Udemy)

المنصة: Udemy | المعلمين: خوسيه بورتيلا | مدة الدورة: 22 ساعة من الفيديو حسب الطلب. من المحتمل أن يكون اختياري الثاني هو أكثر دورات بايثون شهرةً وشهرةً على الإنترنت.  يتم تقديم مخيم Python Bootcamp الكامل من الصفر إلى البطل في Python بواسطة Udemy ، وهو موقع تعليم إلكتروني يضم أكثر من 57 مليون مستخدم على مستوى العالم.

تُباع جميع دورات Udemy بشكل منفصل ، مما يعني أنك تدفع رسومًا واحدة للوصول إلى كل درس في هذا الفصل. هذا يعني أيضًا أن الفئات غالبًا ما تكون معروضة للبيع ، ويمكن شراؤها بسعر أقل مما تم الإعلان عنه في البداية.  مع وجود أكثر من مليون طالب ، وتقييم 4.6 نجوم من أصل 5 ومدرب مؤهل تأهيلا عاليا ، لا يمكنك أن تخطئ في هذا.

سوف تتعلم:

·       إعداد بايثون

·       أساسيات بنية الكائن والبيانات

·       صياغات

·       الأساليب والوظائف

·       البرمجة الشيئية

·       الوحدات والحزم

·       معالجة الأخطاء والاستثناءات

·       أدوات تزيين بايثون ومولدات بايثون

·       تجريف الويب باستخدام بايثون

·       العمل مع الصور في بايثون

·       ملفات PDF وجداول البيانات ورسائل البريد الإلكتروني باستخدام Python

·       كائنات بايثون وهياكل البيانات المتقدمة

الايجابيات:

·       تناشد جمهورًا عريضًا بمحتوى للمبتدئين والمبرمجين المتقدمين

·       مدرب ذو خبرة كبيرة في كل من التدريس وعلوم البيانات

·       الكثير من المحتوى ، أكثر من 100 محاضرة و 22 ساعة من دروس الفيديو عند الطلب

·       منظم بشكل جيد ، بناء تدريجياً على معرفتك

·       يشمل الدروس العملية والمشاريع

·       كل شيء موضح بشكل واضح

سلبيات:

·       قد تفقد بعض الوحدات أو الوظائف التي قد يجدها الطلاب مفيدة

·       الأفضل لـ: المبتدئين الذين يتطلعون إلى تكريس وقت وجهد كبيرين لإتقان بايثون.

بشكل عام: هذه الدورة التدريبية مثالية لأي شخص جديد على Python ، والذي يشعر أنه شيء يمكن أن يعلق به حقًا. إذا كنت جديدًا تمامًا في مجال البرمجة ولكنك على استعداد لتخصيص الكثير من الوقت والطاقة لتعلم هذه اللغة ، فهذه هي الدورة المناسبة لك. يتمتع المدرب بخبرة كبيرة ويخوض في كل شيء بوضوح وستحصل أيضًا على فرصة للتدريب العملي. مع وجود أكثر من مليون طالب وتصنيف 4.6 نجوم ، من الواضح أن الكثيرين يتفقون مع تقييمي.

 

3.تعلم Python 3 (Codecademy)

المنصة: Codecademy | المدرسون: N / A | مدة الدورة: حوالي 25 ساعة. الخيار الثالث في هذه القائمة يقوم بالتدريس بشكل مختلف قليلاً. يعد Codecademy أحد أشهر مواقع الترميز عبر الإنترنت ، حيث يضم أكثر من 45 مليون مستخدم. بدأ المبرمجون من جميع أنحاء العالم في استخدام هذه المنصة.

ما يجعل Codecademy فريدًا هو أنه لا يوجد "مدرسون" في حد ذاته. بدلاً من ذلك ، يتم تدريس كل شيء من خلال التدريبات والأمثلة العملية.  هذا يعني أنك ستحصل على فكرة قوية عن كيفية استخدام بايثون فورًا. هذه الدورة نفسها بها أكثر من مليون طالب مسجلين.

سوف تتعلم:

·       كيف تبدأ

·       تدفق التحكم

·       القوائم

·       الحلقات

·       المهام

·       سلاسل

·       الوحدات

·       قواميس

·       الملفات

·       الطبقات

الايجابيات:

·       التدريس العملي ، حتى تحصل على خبرة مباشرة في البرمجة أثناء التعلم

·       يغطي الكثير من المحتوى الأساسي

·       يجمع بين الاختبارات والمشاريع والمقالات ، بحيث يعمل عقلك باستمرار

·       مثالي للمبتدئين

·       شهادة إتمام مرفقة مع الخطط المدفوعة

·       يتضمن الكثير من الأمثلة المفيدة حول كيفية استخدام بايثون

سلبيات:

·       قد لا يستمتع بعض الأشخاص بأسلوب التدريس العملي وقد يفضلون مدرسًا فعليًا لإرشادهم خلال المحتوى

·       الأفضل لـ: أي شخص جديد على Python ويفضل التعلم بطريقة عملية

بشكل عام: Codecademy هي إلى حد بعيد واحدة من أكثر الأماكن شيوعًا لتعلم كيفية البرمجة عبر الإنترنت ، ومن السهل معرفة السبب. من خلال الجمع بين مواد التدريس الخاصة به والمشاريع والاختبارات ، يتيح لك هذا الفصل الكتابة وتجريب الترميز فورًا. هذا لا يعني فقط أنك ستتعلم Python بسرعة ، ولكنك ستطور أيضًا حدسًا أوسع حول البرمجة. فلماذا لا تنضم إلى ملايين الطلاب الآخرين المشاركين بالفعل.

 

4. تعلم لغة برمجة بايثون (Udemy)

المنصة: Udemy | المعلمون: تيم بوشالكا وجان بول روبرتس | مدة الدورة: 72.5 ساعة من الفيديو حسب الطلب. الاختيار الرابع في هذه القائمة يمثل عودة لـ Udemy. هذا أيضًا هو الخيار الأطول.  USP  في هذه الدورة هو خبرة المعلم. فيما بينهما ، يتمتع كل من Tim Buchalka و Jean-Paul Roberts بأكثر من 70 عامًا من الخبرة في الترميز.   هناك أيضًا رزم من المحتوى ، مع أكثر من 70 ساعة من دروس الفيديو.  تعتبر هذه الفئة نفسها مثالية للمبتدئين ، وتضم أكثر من 400000 طالب مسجلين ، مع تصنيف 4.6 نجمة من أكثر من 90.000 تقييم.

سوف تتعلم:

·       التثبيت والإعداد

·       برنامج التحكم في التدفق في بايثون

·       القوائم والمجموعات

·       المهام

·       بايثون الكينونية

·       المولدات والفهم ووحدة الوقت

·       تدوين Big O

·       معلومات اضافية

الايجابيات:

·       ساعات وساعات من المحتوى

·       مدربين ذوي خبرة كبيرة

·       15 مادة إضافية

·       تحديث مستمر

·       منظم بشكل جيد

·       الانخراط ، مع استجابة الفريق بسرعة لأية استفسارات

·       غالبًا معروض للبيع بسعر أرخص بكثير مما هو معلن عنه

سلبيات:

·       يخلط أحيانًا بين أساسيات بايثون وموضوعات أكثر تقدمًا

·       الأفضل لـ: أي شخص جديد على Python يفكر فيه بجدية على أنه شيء سيستخدمه لاحقًا في حياته المهنية

بشكل عام: أكثر من 70 ساعة من المحتوى رائع جدًا. هذا وحده من شأنه أن يميز Learn Python Programming Masterclass . ومع ذلك ، يتم تعزيز جودتها من خلال خبرة المدرسين وأوقات استجابتهم السريعة للأسئلة ، فضلاً عن النطاق الواسع من الموارد الإضافية. في النهاية ، مع وجود 4.6 نجمة من أكثر من 90.000 طالب ، يبدو أن هذه الدورة التدريبية مثالية لمساعدة المبتدئين على دمج Python في حياتهم.

 

5. مقدمة إلى Python (Datacamp)

النظام الأساسي: Datacamp | المعلمين: هيو بون أندرسون | مدة الدورة: 4 ساعات. هذه منصة تركز على المهارات وتهدف إلى تعليمك لغات البرمجة وعلوم البيانات الأوسع بطريقة احترافية وواضحة وسهلة المتابعة. تأسست في عام 2013 ، لديها الآن أكثر من 6 ملايين مستخدم.

بالنظر إلى أن Python هي واحدة من أكثر لغات البرمجة التي يتم الحديث عنها هناك ، فمن المنطقي أن هذه واحدة من أكثر دورات Datacamp شيوعًا ، حيث تم تسجيل أكثر من 4 ملايين منها.  هذا الفصل أقصر قليلاً من بعض الخيارات الأخرى ، لذا فهو مثالي لأي شخص يريد دورة مكثفة حول أساسيات بايثون.

سوف تتعلم:

·       مقدمة في بايثون

·       استخدام لغة Python بشكل تفاعلي باستخدام برنامج نصي

·       خلق المتغيرات

·       أنواع بيانات بايثون الأساسية

·       تخزين البيانات والوصول إليها ومعالجتها في القوائم

·       استخدام الوظائف والطرق والحزم للاستفادة من التعليمات البرمجية

·       كيفية استخدام NumPy ؛ حزمة بايثون أساسية لعلوم البيانات

الايجابيات:

·       تركز علوم البيانات

·       ليس استثمارًا ضخمًا للوقت ولكنه يغطي الكثير من الأرضية

·       يتضمن 57 تمرينًا لصقل مهاراتك

·       تدرس من قبل كبار علماء البيانات

·       موجه نحو المبتدئين المهتمين ببايثون

·       تم تضمينه في مسار Python الأوسع ، لذلك هناك شيء يمكنك الانتقال إليه بمجرد الانتهاء من هذه الدورة

·       أقرتها شركات رائدة مثل Google و Microsoft

سلبيات:

·       فقط للمبتدئين

·       ليست شاملة مثل بعض الدورات الأخرى في هذه القائمة

·       الأفضل لـ: المبتدئين المهتمين بمهنة علم البيانات ، وخاصة باستخدام Python

بشكل عام: شعار Datacamp هو "البيانات تقود كل شيء. احصل على المهارات التي تحتاجها لمستقبل العمل وهذا يلخص قيمة هذه الدورة. هنا ، ستتعلم أساسيات بايثون في أربع ساعات فقط ، ولكن بتوجه محدد نحو علم البيانات. من هناك ، يمكنك الانتقال إلى فصول Datacamp الأخرى وبدء رحلتك كعالم بيانات.

 

6. برنامج بايثون التعليمي (بايثون)

النظام الأساسي: Python | المدرسون: N / A | مدة الدورة: 16 وثيقة تعليمية  في بعض الأحيان يكون من الأفضل التعلم مباشرة من المصدر.  يأتي هذا الخيار من مطوري Python أنفسهم ويعمل بشكل مختلف قليلاً عن بعض الخيارات الأخرى في هذه القائمة.

أولاً ، تأخذ هذه الفئة في المقام الأول شكل سلسلة من المستندات والمقالات التي توجهك عبر كيفية استخدام Python وجميع الوظائف المختلفة التي يمكنك استخدام الكود لها.  ومع ذلك ، فإن هذه الدورة هي أيضًا مجانية بنسبة 100٪ ، وهو أمر محير عندما تفكر في مقدار المحتوى المتاح هنا.

سوف تتعلم:

·       مقدمة إلى بايثون: الأرقام والقوائم والسلاسل

·       أدوات التحكم في التدفق

·       هياكل البيانات

·       الوحدات

·       مدخلات ومخرجات

·       أخطاء وتوقعات

·       الطبقات

·       المكتبة القياسية

·       البيئات والحزم الافتراضية

الايجابيات:

·       من Python نفسها ، ستكون محدثة

·       مجموعة واسعة من المحتوى

·       يصل مباشرة إلى النقطة

·       يمكن استخدامه كمرجع مستمر أثناء تجربة Python

·       يتضمن عناصر مرئية مفيدة

·       مجانا تماما

سلبيات:

·       لا يوجد تعليمات يقودها شخص ، وهو ما يفضله بعض الناس

·       ليست جذابة للغاية

·       الأفضل لـ: أي شخص يحب التعلم أثناء التنقل ويرغب في الحصول على دورة بايثون كدليل مرجعي أثناء تجربة اللغة بأنفسهم

بشكل عام: هذه الدورة التدريبية مثالية لأي شخص يشعر أن دروس الفيديو التي يقودها المعلم في بقية هذه القائمة ليست مناسبة لهم. بدلاً من ذلك ، كل المعلومات التي تحتاج إلى معرفتها حول Python موجودة هنا ويقدمها منشئو Python أنفسهم. هذه الدورة أيضًا مجانية تمامًا ، لذلك لن تتكبد أي خسائر مالية بتجربتها.

 

7. علم البيانات التطبيقية مع تخصص بايثون (Coursera)

المنصة: كورسيرا | المعلمين: كريستوفر بروكس | مدة الدورة: 5 دورات ، كل منها مدته 4 أسابيع. خيارنا السابع هو خيار للطلاب الأكثر تقدمًا في بايثون. كما يمثل عودة لـ Coursera إلى القائمة.  أصبحت علوم البيانات بشكل متزايد واحدة من أكثر المهارات المطلوبة في سوق العمل ، مع Python لغة برمجة شائعة للغاية.

مع انتقال المزيد والمزيد من الأشخاص إلى مجال علم البيانات ، لم يكن من الممكن أن تأتي هذه الدورة التدريبية في وقت أفضل.  ينعكس الطلب على دورة بايثون التي تركز على علم البيانات التطبيقي من خلال شعبية هذا الخيار مع أكثر من 365000 طالب مسجل بالفعل.

سوف تتعلم:

·       مقدمة في علم البيانات في بايثون

·       التآمر التطبيقي والرسوم البيانية وتمثيل البيانات في بايثون

·       التعلم الآلي التطبيقي في بايثون

·       تعدين النص التطبيقي في بايثون

·       تحليل الشبكة الاجتماعية التطبيقي في بايثون

الايجابيات:

·       يركز بشكل خاص على علم البيانات

·       تقدم من خلال جامعة مرموقة

·       شيء ما للطلاب الأكثر تقدمًا الذين يتطلعون إلى استخدام Python خصيصًا لعلوم البيانات

·       يتضمن التدريب العملي على المشاريع

·       يُدرس من قبل أساتذة مساعدين ومساعدين مؤهلين تأهيلاً عالياً من كلية الإعلام

·       فرصة الحصول على شهادة من خلال المسار المدفوع

·       الدورة الأولى في التخصص متاحة مجانًا

سلبيات:

·       قد يكون محددًا جدًا لبعض المستخدمين ، خاصةً أولئك الجدد تمامًا على Python

·       الأفضل لـ: كما يوحي العنوان ، أي شخص مهتم باستخدام Python لعلوم البيانات

بشكل عام: مع تزايد أهمية علم البيانات في عالم العمل ، وازدياد شعبية بايثون جنبًا إلى جنب معها ، ستصبح هذه الدورة أكثر صلة بالموضوع. هنا ، يتم تعليمك كيفية أن تصبح أحد أفضل علماء البيانات باستخدام Python ، والتعلم مع أساتذة من جامعة ميشيغان. علاوة على ذلك ، فهو متاح مجانًا!

 

8. مقدمة CS50 إلى البرمجة باستخدام Python (edX)

المنصة: edX | المعلمين: ديفيد جي مالان | مدة الدورة: 10 أسابيع ، مع من 3 إلى 9 ساعات في الأسبوع موصى بها .تشارك edX مع مؤسسات رائدة مثل Harvard و Yale و Cambridge لتقديم دروسها. هذا يعني أنك ستتلقى دروسًا عالية الجودة من مدربين ذوي خبرة كبيرة.

ومع ذلك ، ربما يكون الشيء الأكثر إثارة للإعجاب في edX هو أنه يمكن الوصول إلى محتواها مجانًا. يمكنك أن تأخذ مجموعة متنوعة من الدورات في موضوعات تتراوح من علم الأحياء إلى دراسات الأعمال دون دفع سنت.  CS50x هي النسخة عبر الإنترنت من CS50 ، وهي واحدة من أشهر فصول جامعة هارفارد. التحق أكثر من 4 ملايين في مقدمة CS50 لعلوم الكمبيوتر ، مع 400000 مسجل في دورة بايثون هذه.

سوف تتعلم:

·       الوظائف والمتغيرات

·       ضوابط

·       الحلقات

·       استثناءات

·       مكتبات

·       اختبارات الوحدة

·       ملف I / O

·       التعبيرات العادية

·       البرمجة الشيئية

الايجابيات:

·       مقدمة من الجامعة الرائدة في العالم

·       معلمين مؤهلين تأهيلاً عالياً في كل من التدريس وعلوم الكمبيوتر

·       ذاتي تماما

·       مجموعة واسعة من المحتوى ستشاهدك تتحسن بسرعة

·       يمكن أن تؤخذ بمفردها أو جنبًا إلى جنب مع دورات CS50x

·       فرصة الحصول على شهادة إتمام المسار المدفوع

·       حر!

سلبيات:

·       يتطلب منك التسجيل في وقت معين

·       يتطلب الحصول على شهادة ومواد إضافية أخرى اتخاذ المسار المدفوع

·       الأفضل لـ: المتعلمين الذين يقدرون تلقي دروس من مؤسسات مشهورة ومحترمة ، وكذلك أولئك الذين ليسوا متأكدين من الاستثمار في دورة بايثون ويريدون تجربة شيء ما دون خسارة مالية

بشكل عام: EdX تغير حقًا طريقة تعلمنا. مثل العديد من الدورات التدريبية في هذه القائمة ، يغطي هذا الخيار جميع المعلومات الأساسية التي تحتاج إلى معرفتها لبدء استخدام Python. ومع ذلك ، فإن ما يميزه ليس فقط حقيقة أن المحتوى والمدرس يأتيان من جامعة هارفارد ، واحدة من أفضل الجامعات في العالم ، ولكن أيضًا أن الدروس متاحة مجانًا!

 

9.  100 يوم من البرمجة: معسكر بايثون برو التدريبي الكامل لعام (Udemy)

المنصة: Udemy | المعلمون: الدكتورة أنجيلا يو | مدة الدورة: 60 ساعة من الفيديو حسب الطلب . مثل عروض Udemy الأخرى ، تتمتع هذه الدورة بأوراق اعتماد رائعة للغاية. يبلغ عدد المسجلين فيها أكثر من 700000 ، مع تصنيف 4.7 نجوم بناءً على أكثر من 170000 تقييم.

ومع ذلك ، فإن ما يميز هذا الفصل هو كيفية تنظيمه. الفكرة هي أن تتعلم البرمجة على مدى 100 يوم من خلال القيام بمشروع جديد كل يوم.  من خلال أخذ الدورات (60 ساعة من الفيديو حسب الطلب) وتجربة المشروع بنفسك ، ستحصل على فكرة حقيقية عن كيفية استخدام Python في أي وقت من الأوقات ؛ حسنًا ، في 100 يوم!

سوف تتعلم:

·       البرمجة باحتراف في بايثون

·       قم بإنشاء محفظة من 100 مشروع Python

·       استخدام Python لعلوم البيانات والتعلم الآلي

·       بناء تطبيقات سطح المكتب و GUI

·       الأتمتة والألعاب والتطبيقات وتطوير الويب في Python

·       بناء مواقع ويب وتطبيقات ويب مكتملة

الايجابيات:

·       يعلمك من خلال المشاريع العملية ، والتي تعتبر مثالية لمهارة مثل البرمجة

·       تحصل على الترميز فورًا

·       يسمح لك بإنشاء مجموعة من المشاريع

·       يوضح جميع الطرق المختلفة التي يمكن من خلالها استخدام بايثون

·       بقيادة مدرب متمرس قام بتدريس أكثر من مليون طالب

·       يمنحك أساسًا قويًا في بايثون

سلبيات:

·       عفا عليها الزمن قليلا

·       قد يؤدي العنوان إلى توقعات غير واقعية ؛ ليس هناك من اندفاع!

·       الأفضل لـ: المبرمجين الجدد ، وخاصة أولئك الذين يفضلون التعلم العملي ويريدون تطوير مجموعة من المشاريع.

بشكل عام: إذا كنت تبحث عن عمل يتطلب لغة بايثون ، أو فقط لإثبات كفاءتك العامة مع اللغة ، فإن وجود سلسلة من المشاريع المكتملة يمكنك مشاركتها أمر أساسي. ما يجعل هذه الدورة التدريبية مميزة للغاية أنها ستزودك بمحفظة تضيفها تدريجيًا أثناء التعلم. على الرغم من أن الأمر سيستغرق عقلية دؤوبة للغاية لإكماله في 100 يوم ، إذا التزمت به ، فأنا متأكد من أنك ستجد أن العنوان ليس مضللاً.

 

10.  دورة مكثفة في بايثون عبر كورسيرا (Coursera)

المنصة: كورسيرا | المدرسون: Google Career Certificates | مدة الدورة: 6 دروس تتراوح من 2 إلى 6 ساعات لإكمالها.  خياري الأخير هو أيضًا العرض النهائي من Coursera. تقدم Google من خلال Google Career Certificates ، ويطمح هذا الفصل إلى أن يكون مقدمة أساسية وتأسيسية إلى Python.

مع وجود أكثر من 700000 مسجل بالفعل ، فقد كانت نقطة انطلاق لكثير من الأشخاص بالفعل ، وتقييم 4.8 نجمة من أكثر من 29000 تقييم يعني أن معظم هؤلاء العملاء كانوا راضين للغاية. يمكنك أخذ الدورة التدريبية بأكملها مجانًا طالما أنك لا تحتاج إلى شهادة. إذا قمت بذلك ، فهناك رسوم إضافية ، عادة ما تكون حوالي 40 دولارًا.

سوف تتعلم:

·       مقدمة في بايثون

·       بناء جملة بايثون الأساسي

·       الحلقات

·       سلاسل وقوائم وقواميس

·       البرمجة الشيئية

·       تطبيق أطر حل المشكلات على المشروع

الايجابيات:

·       تأسيسي للغاية

·       يتضمن مزيجًا من دروس الفيديو والمشاريع العملية

·       تتوج بمشروع نهائي حيث يمكنك اختبار ما تعلمته

·       تعليمات إيجابية وواضحة من المعلم

·       يتضمن الاختبارات التي تتحدى ما تعلمته

·       يتضمن المسار المدفوع شهادة إتمام

·       المحتوى متاح مجانًا

سلبيات:

·       في بعض الأحيان لا يدخل في تفاصيل كثيرة كما ينبغي

·       يتطلب من الطلاب القيام ببعض الأمور بأنفسهم لفهم لغة بايثون بشكل كامل

·       الأفضل لـ: المبتدئين المطلقين الذين يبحثون عن مقدمة Python لكنهم غير متأكدين مما إذا كانت دورة Python ، أو Python نفسها ، مناسبة لهم.

بشكل عام: أنهي هذه القائمة بمقدمة أساسية عن كيفية عمل بايثون. تتضمن هذه الدورة مجموعة من دروس الفيديو القصيرة ، تليها اختبارات قصيرة ومشاريع عملية تتيح لك حقًا اختبار معلوماتك والتعرف على الأساسيات بسرعة. ولا تنس أنه يمكن أخذها مجانًا. لذلك حتى لو لم تكن متأكدًا من هذا الفصل ، فلا ضرر من التحقق منه.

الخاتمة:

في الختام، يُعد تعلم لغة بايثون خطوة مهمة لكل من يسعى لدخول عالم البرمجة، أو تطوير مهاراته في مجالات مثل تحليل البيانات، الذكاء الاصطناعي، وتطوير التطبيقات. ومع كثرة الدورات التدريبية المتاحة عبر الإنترنت، أصبح من السهل العثور على المسار التعليمي الذي يناسب مستواك، ووقتك، وأهدافك المهنية.

سواء كنت مبتدئًا تمامًا أو لديك خبرة سابقة، فإن اختيار الدورة المناسبة والالتزام بالتطبيق العملي المستمر هما مفتاح النجاح في تعلم بايثون. تذكّر أن البرمجة مهارة تُكتسب بالممارسة، وكل مشروع تنفذه يقربك خطوة من الاحتراف.

ابدأ اليوم، واختر الدورة التي تناسبك، واستثمر وقتك في تعلم مهارة ستفتح لك أبوابًا واسعة في سوق العمل والمستقبل الرقمي المتطور.

تعليقات